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  • 聲紋AI識(shí)別溯源模塊 聲源智能識(shí)別技術(shù)盒子

    聲紋AI識(shí)別溯源模塊 聲源智能識(shí)別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。

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  • 聲紋AI識(shí)別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識(shí)別算法單元

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  • 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的聲紋識(shí)別模塊 聲源AI識(shí)別單元

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的聲紋識(shí)別模塊 聲源AI識(shí)別單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。

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  • 鳥(niǎo)類(lèi)物種聲紋識(shí)別監(jiān)測(cè)儀 野生動(dòng)物分析管理

    鳥(niǎo)類(lèi)物種聲紋識(shí)別監(jiān)測(cè)儀 野生動(dòng)物分析管理,以野生動(dòng)物為監(jiān)測(cè)對(duì)象,通過(guò)開(kāi)展野生動(dòng)物聲紋和視覺(jué)的智能監(jiān)測(cè)建設(shè),一方面可以摸清動(dòng)物的分布與數(shù)量,掌握動(dòng)物的現(xiàn)狀及變化趨勢(shì),了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力,為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù),也為動(dòng)物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值;

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  • 自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識(shí)別監(jiān)測(cè)儀

    自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識(shí)別監(jiān)測(cè)儀,以野生動(dòng)物為監(jiān)測(cè)對(duì)象,通過(guò)開(kāi)展野生動(dòng)物聲紋和視覺(jué)的智能監(jiān)測(cè)建設(shè),一方面可以摸清動(dòng)物的分布與數(shù)量,掌握動(dòng)物的現(xiàn)狀及變化趨勢(shì),了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力,為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù),也為動(dòng)物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值;

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